Az Amazon, ezen belül is az AWS (Amazon Web Services) bejelentette az első, AWS Lambdán keresztül teljesen programozható, gépi tanuláshoz optimalizált vezeték nélküli videokameráját, ami számos AWS szolgáltatáshoz hozzáköthető. A DeepLens névre keresztelt szerkezet fejlesztésében az Intel is részt vett, ezért is található benne Atom x5-ös rendszerchip, amiben négy processzormag aktív, míg az IGP a Gen9 architektúrára épül. A konkrét paraméterek nem ismertek, elképzelhető, hogy az Amazon egyedileg specifikált megoldást kért, vagyis az órajeleket közösen határozták meg a partnerükkel. Annyi biztos, hogy a rendszermemória kapacitása 8 GB, az előtelepített Ubuntu 16.04-es operációs rendszert tartalmazó adattároló pedig 16 GB-os, de igény esetén ez MicroSD memóriakártyával bővíthető.
A 296,5 grammos, 47 x 94 x 168 mm-es hardver kamerája 4K-s vagy 1080p felbontásra képes, emellett van benne Wi-Fi, a hátoldalán pedig két USB 2.0, egy micro HDMI és egy jack kimenet található. A tápellátásról külső tápegység gondoskodik, ami természetesen a csomag része.
[+]
A rendszer az Intel gépi tanuláshoz kínált fejlesztőeszközeit és könyvtárait használja, ideértve az Intel clDNN-t, illetve a nemrég bemutatott Intel Speech Enabling fejlesztőcsomagot. Utóbbi jelentősen leegyszerűsíti az olyan szolgáltatások integrálását, mint az Alexa Voice Service. Az Apache MXNet is támogatott, míg a Tensorflow és a Caffe2 elérhetősége pár hónapon belül lesz biztosítva.
Az új eszközzel relatíve egyszerűen tervezhetők gépi tanuláshoz kialakított projektek, elvégre a DeepLens koncepciója az, hogy számos előre tréningelt könyvtárat kínáljon a megrendelők számára. Ezek közül ki lehet választani azt, amire szükség van, vagy opcionálisan az Amazon SageMakerrel saját modell is kialakítható. Ha ez megvan, akkor csak alkalmazni kell a kívánt beállításokat, és a DeepLens már működik is, az eredmény pedig az AWS menedzsmentkonzolon keresztül látható.
A DeepLens 250 dolláros áron rendelhető meg. Az eszköz mindenhol bevethető, ahol alapvető igény bizonyos események felismerése, és a megfelelő reakciók biztosítása.
