- HiFi műszaki szemmel - sztereó hangrendszerek
- Autós kamerák
- AMD GPU-k jövője - amit tudni vélünk
- Azonnali processzoros kérdések órája
- Házi barkács, gányolás, tákolás, megdöbbentő gépek!
- Milyen videókártyát?
- AI jelzést kapnak az új Ryzenek
- Nvidia GPU-k jövője - amit tudni vélünk
- Milyen alaplapot vegyek?
- GoPro Topic
Hirdetés
-
Bemutatta a DisplayHDR 1.2-t a VESA
ph Bővülnek és változnak a követelmények, illetve a hitelesítési teszt is fejlődik.
-
Mutatós, alsópolcos Axon 60-ak mutatkoztak be
ma Nem a kormányzati és vállalati felhasználásra szánt Axon 60 Ultra az egyetlen modell a szériában, a ZTE alulról építi a kínálatot.
-
Még több AI-generálta reklám jön a Facebookra és az Instagramra
it A Meta kiterjeszti az AI-képgeneráló ajánlatait a reklámok kapcsán.
Új hozzászólás Aktív témák
-
ddekany
veterán
A CUDA hivatalosan csak nVidia hardveren használható, és nyilván minden "nagy" kell rendelkezzen alternatívával hardver téren, hogy az nVidia ne legyen túl erős zsaroló pozícióban. Tehát a "nagyok" terméke (mint valami AI megoldás) szükséges, hogy működjön nem-nVidia, és így nem-CUDA alapon is. De ez egy komplikált, sok komponenses játék, hogy akkor ezt a szoftver stack-et hogyan lehetne ezt gyártó semlegesre csinálni. Amennyire látom, az a módi, hogy AI framework szintjén definiálod a modellt, valószínűleg Python segítségével, és aztán azt le lehet "fordítani" nVidia, AMD, Cerebrass, Tenstorrent, Groq, stb. hardverre is. Főleg az utolsó 3 erősen különbözik az nVidia hardvertől, úgyhogy tán nem is feküdne nekik a CUDA amúgy sem. És ekkor nVidia esetén sem használnak már talán CUDA-t, hanem kapásból egyel alacsonyabb szintre, PTX-re fordítanak.
[ Szerkesztve ]
-
ddekany
veterán
AI-nál nem tudja még senki, hogy milyen hardver architektúra lesz nyerő, akár csak pár éves távlatban. De az valószínű, hogy nem az a fajta, amilyet most az nVidia gyárt. Ez persze nem azt jelenti, hogy a nVidia majd lecsúszik, mert nyilván erről nem csak én tudok, szóval gondolom készülnek ők is valami radikálisabbal, amint szükségessé válik.
CUDA-átlanítás viszont AI téren halad egy ideje, úgy, hogy az eredmény szinte mindíg nVidia GPU-n fut. Mert azt lehet (nem-CUDA-t nVidian), csak fordítva nem (CUDA-t nem-nVidia-n). Ott van pl. az OpenAI Triton, és a PyTroch-ra építő vállalkozások (ami a többség) valószínűleg már egy ideje azt használ CUDA helyett.
Új hozzászólás Aktív témák
- Xbox tulajok OFF topicja
- iPhone topik
- bb0t: Gyilkos szénhidrátok, avagy hogyan fogytam önsanyargatás nélkül 16 kg-ot
- f(x)=exp(x): A laposföld elmebaj: Vissza a jövőbe!
- HiFi műszaki szemmel - sztereó hangrendszerek
- Futás, futópályák
- Autós kamerák
- Okos Otthon / Smart Home
- AMD GPU-k jövője - amit tudni vélünk
- Kerékpárosok, bringások ide!
- További aktív témák...
Állásajánlatok
Cég: Promenade Publishing House Kft.
Város: Budapest
Cég: Ozeki Kft.
Város: Debrecen